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概念・トピック (Concepts & Topics)

  • 複素ガウス分布: 複素値信号の基本確率モデル。
  • べき重み付き非心複素ガウス分布: 非心複素ガウス分布にpower weightingを加えた複素平面上の分布。
  • ガンマ分布: 非負値データを扱う連続確率分布。
  • VAE: ELBOに基づく深層生成モデル。
  • 超球面VAE: vMF分布と超球面上一様事前分布を使うVAE。
  • PoissonVAE: Poisson spike countsを潜在変数に使う離散潜在VAE。
  • von_Mises-Fisher分布: 超球面上の方向データを平均方向と集中度で表す分布。
  • 複素値VAE: 複素スペクトルを位相ごと潜在表現へ写すVAE。
  • Gamma-VAE: 潜在変数と観測にガンマ分布を仮定するVAE。
  • 異分散回帰: 入力ごとにノイズ分散が変化する回帰問題。
  • Faithful異分散回帰: 平均のみモデルに対して平均推定を悪化させない異分散回帰の学習設計。
  • Beta-NLL: Gaussian NLLの分散依存勾配を補正する異分散回帰向け損失。
  • ComplexOrlicz: 撤回済みプレプリントで提案された、複素埋め込みによる異分散回帰の勾配直交化アイデア。
  • Transformer: Attentionを中心に構成される系列モデル。
  • 複素値Transformer: 複素値信号を直接扱うTransformer。
  • 複素値Attention: 複素内積や位相を考慮するAttention。
  • 複素値LayerNormalization: 実部と虚部の共分散を用いる複素値正規化。
  • ニューラルオーディオコーデック: 音声を低ビットレート表現へ圧縮し、ニューラルデコーダで復元するモデル。
  • RVQ: 残差を複数段のコードブックで順に量子化する離散表現手法。

エンティティ (Entities)

  • Toru_Nakashika: 音声スペクトルの確率モデリングとGamma-VAEに関わる研究者。
  • MusicNet: 複素値Transformerの音楽分類と系列生成評価に使われたデータセット。
  • TIMIT: 音声パワースペクトル分布の尤度評価に使われた音声コーパス。
  • ATR音声コーパス: Gamma-VAEの音声再構成実験に使われた音声コーパス。
  • EuleroDec: 複素値RVQ-VAEとして設計された音声コーデック。
  • LibriTTS: EuleroDecの訓練・評価に使われた英語朗読音声データセット。
  • MNIST: Hyperspherical VAEの教師なし・半教師あり評価に使われた手書き数字データセット。
  • Cora-Citeseer-Pubmed: Hyperspherical VAEのリンク予測評価に使われたcitation network dataset。
  • UCI_Regression_Datasets: Beta-NLLの表形式回帰評価に使われたUCI由来の回帰ベンチマーク群。
  • ObjectSlide: Beta-NLLのロボットダイナミクス評価に使われた1次元物体滑りタスク。
  • Fetch-PickAndPlace: Beta-NLLのロボットダイナミクス評価に使われたFetchロボット制御タスク。
  • Fashion-MNIST: Beta-NLLのVAE再構成評価に使われた衣類画像データセット。
  • NYUv2: Beta-NLLの単眼深度推定評価に使われた室内RGB-Dデータセット。
  • van_Hateren_Dataset: P-VAEとsparse codingの自然画像パッチ評価に使われたデータセット。
  • CIFAR10: P-VAEでCIFAR16×16として加工され、表現学習評価に使われた画像データセット。

ソース (Sources)

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